学术背景
金融仿真与风险控制研究
目前在同济大学计算机科学与技术学院攻读博士学位，专注于金融系统的计算建模和风险分析。 研究兴趣包括银行间网络建模、风险传染动力学和金融系统稳定性分析。
研究方向
金融系统建模
计算方法
论文
2025
Interbank Dynamic Network Driven by EG-MOPSO Strategy: A Portrait-Style Simulation Approach
IEEE Transactions on Computational Social Systems (2025)
Alliance-based modeling of interbank lending networks: insights into risk contagion dynamics
PLoS One 20, no. 6 (2025): e0324981
A multi-objective optimization algorithm for optimal bailout allocation in large-scale banking systems under risk contagion
Evolutionary Intelligence 18(4) (2025): 85
2024
Risk contagion in interbank lending networks: A multi-agent-based modeling and simulation perspective
Expert Systems with Applications 256 (2024): 124847
Dynamic Bailout Model for Risk Contagion in Interbank Networks
2024 International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC). IEEE, 2024
Reinforcement Learning-Based Government Bailout Strategies for Interbank Risk Contagion: A High-Dimensional Space Processing Approach
(2024) - Preprint
2019
Improved mask R-CNN for lung nodule segmentation
2019 10th International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME). IEEE, 2019
知识产权
发明专利
一种基于生成对抗层级融合模型的银行间网络时序预测方法
专利权人：同济大学
授权公告日：2025年07月29日
软件著作权
基于LSTM的余额宝货币基金利率预测分析软件 V1.0
权利取得方式：原始取得
首次发表日期：2024年6月7日
获奖
2024
AFAC2024挑战组-赛题三：AIGC金融多模态研究报告智能生成
天池大数据竞赛
第8名 (8th Place)
团队成员：闫欢兰（队长），何雨浓，黄伟泉
2024.07.26
参与阿里云天池平台举办的AIGC金融多模态研究报告智能生成竞赛，采用一种基于大模型多智能体协同的投研报告自动生成方法，专注于利用人工智能技术自动生成高质量的金融研究报告，结合多模态数据处理和自然语言生成技术。
联系方式
学术交流与合作
欢迎对金融仿真、风险控制或银行间网络建模感兴趣的学者、研究者和业界同仁联系我，共同探讨金融系统的复杂性问题。